编程语言、框架、协议与核心概念——构建软件与互联网的基础技术知识,涵盖 Python、Go、Rust、React、Docker、HTTP 等。
技术GPU 最初为图形渲染设计,其数千个小型并行核心在矩阵运算上远超 CPU,成为深度学习训练的标准算力。英伟达 CUDA 生态实际垄断了 AI 训练市场,A100/H100 系列 GPU 是大模型时代的硬通货。
Git 是目前最流行的分布式版本控制系统,由 Linus Torvalds 于 2005 年为 Linux 内核开发而创建。GitHub 在其基础上构建了协作生态,全球超过 1 亿开发者使用 Git 管理代码。
技术大语言模型是在海量文本上训练的超大规模神经网络,能生成、理解、翻译和总结自然语言。GPT-4、Claude、Gemini 等模型正在重塑软件开发、内容创作、客服等行业,参数规模从数十亿到数万亿不等。
技术物联网将传感器、执行器、日常设备连接到互联网,实现数据采集和远程控制。全球联网设备数量已超过 150 亿,智能家居、工业 4.0、智慧城市是三大核心应用方向。
技术现代密码学保障了互联网通信、数据存储和数字货币的安全。AES 对称加密、RSA/ECC 非对称加密、SHA 哈希函数构成数字安全的三大支柱,量子计算的发展正推动密码标准向后量子算法迁移。
技术HTTPS 通过 TLS(传输层安全协议)对 HTTP 流量加密,防止窃听和中间人攻击。Let's Encrypt 2015 年起提供免费证书,推动全球 HTTPS 普及率从不到 40% 升至 2024 年的超过 85%。
技术OCR 将图像中的印刷或手写文字转化为可编辑的数字文本。从 1950 年代的邮政分拣机到今天手机扫描发票自动报销,OCR 已是最成熟的计算机视觉应用之一,准确率在标准印刷文档上接近 100%。
技术CDN 通过在全球部署边缘节点缓存内容,将用户请求导向最近的节点,降低延迟、分担源站压力。Cloudflare、Akamai、Fastly 是主要服务商,现代网站的图片、视频、JS 文件几乎无一例外经过 CDN 分发。
技术微服务将单体应用拆分为一组小型、独立部署的服务,每个服务专注一个业务功能,通过 API 通信。Netflix、Uber、亚马逊是早期大规模实践者,但随之而来的运维复杂性也催生了整个云原生工具链。
技术求解相机内参、外参与畸变系数的过程,建立像素坐标与真实世界坐标的映射,是视觉测量的前提。
技术用相机与图像处理替代人眼在工业现场执行测量、检测、定位与识别的技术体系,是智能制造的核心环节。
技术人脸识别通过分析面部几何特征或深度学习特征向量来验证或识别身份。从手机解锁到机场安检,准确率在光线充足场景已超过 99%,但对深色皮肤和女性的误识率偏高问题持续引发争议。
技术VR 通过头戴显示器和运动追踪,让用户完全沉浸在计算机生成的三维环境中,与现实隔绝。现代消费级 VR 以 Meta Quest、PlayStation VR2 为代表,已广泛用于游戏、训练模拟和医疗康复。
技术NVIDIA 的一组数据直通技术,让网卡、存储与其他 GPU 绕过 CPU 内存直接访问 GPU 显存。
技术Google Spanner 的全球时钟服务:用 GPS 与原子钟给出有界误差的时间区间,支撑外部一致性。
技术W3C 制定的新一代浏览器 GPU API,继任 WebGL,同时支持渲染与通用计算,底层映射到 Vulkan 等现代 API。
技术深度学习通过多层神经网络自动从数据中学习特征表示,2012 年 AlexNet 在 ImageNet 竞赛中碾压传统方法,开启了 AI 第三次浪潮。计算机视觉、NLP、语音、推荐系统已全面由深度学习主导。
技术推荐系统通过分析用户行为和内容特征,预测用户感兴趣的物品。Netflix 主页 80% 的播放来自推荐,抖音的信息流推荐让用户平均每天使用超过 90 分钟,是互联网平台最核心的商业技术之一。
技术分布式系统由多台通过网络连接的计算机协同完成任务,解决单机无法承载的规模和可靠性需求。CAP 定理是理解其设计取舍的核心框架,Kafka、Zookeeper、etcd 是最常见的分布式基础组件。
技术Khronos Group 推出的新一代跨平台图形与计算 API,提供对 GPU 的底层显式控制,继承自 AMD Mantle。