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机器视觉(Machine Vision)指用工业相机、光源与图像处理算法替代人眼,在生产现场自动完成检测、测量、定位与识别的技术体系。它与偏重算法研究的计算机视觉相比,更强调可靠性、精度、速度和与自动化产线的集成。
典型系统由光源与打光方案、镜头、工业相机(面阵或线阵)、图像采集与处理单元、视觉软件(如 Halcon、VisionPro 或基于 OpenCV 的自研方案)以及与 PLC、机械臂联动的通信接口组成。打光设计对成像质量往往起决定性作用。
业内常概括为四大类:引导定位(如引导机械臂抓取)、尺寸测量、缺陷检测和识别读码(字符与条码)。深度学习正在补足传统算法在复杂表面缺陷分类上的不足。
广泛应用于 3C 电子、半导体、汽车、锂电与光伏、食品药品包装等行业,是智能制造与质量控制的关键基础设施。

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