Snowflake

存算分离：一个架构决定

传统数据仓库（如Teradata）将计算和存储绑定在同一套硬件上：扩容存储必须同时扩容计算，反之亦然，成本高且浪费。Snowflake在2012年设计时选择把数据存在S3等对象存储上，计算层独立弹性扩展——用户可以同时跑多个「虚拟数仓」（Virtual Warehouse）并行处理不同查询，互不干扰，用完即停、按秒计费。

这个架构选择在云计算时代被证明是正确的。多个租户共享同一份数据而无需复制，数据共享（Snowflake Data Sharing）让上下游企业之间的数据流转变得像共享Google Doc一样简单，这催生了Snowflake Marketplace这个数据产品交易市场。[1]

IPO神话与增长压力

2020年9月Snowflake上市，CEO换成了曾带领ServiceNow和Box上市的弗兰克·斯洛特曼。首日股价从120美元开盘价涨至253美元，市值超过700亿美元。巴菲特入股的消息让市场更加疯狂。

但高增长难以持续：2023年斯洛特曼宣布退休，Sridhar Ramaswamy（前Google广告负责人）接任，重心转向AI数据平台——Cortex AI功能允许用户直接在Snowflake里调用大模型处理数据。面对Databricks的激烈竞争，Snowflake的增速从2022年的70%以上放缓至2024年的约25%，估值也从高峰回落超过60%。