NVIDIA DLSS(深度学习超级采样)是英伟达为 GeForce RTX 显卡推出的 AI 图像技术,通过神经网络把低分辨率画面重建为高分辨率输出,在几乎不损失画质的前提下大幅提升游戏帧率,是 PC 玩家常用的性能优化手段。

| 类型 | AI 图像超分辨率与帧生成技术 |
| 开发商或厂商 | NVIDIA(英伟达) |
| 推出时间 | 2019 年 |
| 硬件要求 | GeForce RTX 系列显卡(含 Tensor Core) |
| 主要竞品 | AMD FSR、Intel XeSS |
| 官网 | nvidia.com |
NVIDIA DLSS(Deep Learning Super Sampling,深度学习超级采样)是英伟达推出的一项基于 AI 的实时图像增强技术,利用显卡上的 Tensor Core 将较低分辨率渲染的画面智能重建为高分辨率画面,从而在保持画质的同时显著提升游戏帧率。
传统上,游戏想要更高画质就得渲染更多像素,帧率随之下降。DLSS 的思路是让 GPU 只渲染较低分辨率的画面,再由经过大量高质量图像训练的神经网络将其放大并补全细节,最终输出接近甚至优于原生分辨率的效果。这项技术于 2019 年随 GeForce RTX 20 系列显卡正式落地,此后持续迭代。
DLSS 依赖 RTX 显卡内置的 Tensor Core(AI 加速单元),因此 GTX 系列及其他厂商的显卡无法使用。它对光线追踪游戏尤其重要:光追开销巨大,配合 DLSS 才能在多数显卡上流畅运行,两者常被视为 RTX 平台的核心卖点。
AMD 的 FSR 与 Intel 的 XeSS 是 DLSS 的主要竞品。FSR 开放且不挑显卡,兼容性最好;XeSS 在 Intel 显卡上有专用加速。DLSS 因深度绑定 Tensor Core 硬件,通常被认为画质与稳定性更佳,但只能在 RTX 显卡上使用。
问:开启 DLSS 会让画面变糊吗?答:早期版本确实有涂抹感,但新版本在多数游戏中已非常接近原生分辨率,选择「质量」档位时肉眼差距很小,个别场景甚至更锐利。
问:哪些显卡能用 DLSS?答:需要 GeForce RTX 系列显卡;其中帧生成等新功能只在较新代际的 RTX 显卡上开放,具体以游戏和驱动说明为准。
问:所有游戏都支持 DLSS 吗?答:不是,需要游戏本身集成该技术。目前支持的游戏已达数百款,主流大作基本都已适配。

| 类型 | AI 图像超分辨率与帧生成技术 |
| 开发商或厂商 | NVIDIA(英伟达) |
| 推出时间 | 2019 年 |
| 硬件要求 | GeForce RTX 系列显卡(含 Tensor Core) |
| 主要竞品 | AMD FSR、Intel XeSS |
| 官网 | nvidia.com |
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