李飞飞

ImageNet与数据的力量

李飞飞1976年生于北京，父亲是工程师，母亲是物理教师。1992年全家移民美国新泽西州，父母在干洗店打工。她在普林斯顿大学读物理学，随后在加州理工拿到计算机科学博士学位，师从Pietro Perona。2007年，她提出构建ImageNet——一个按WordNet语义词汇分层的大规模视觉数据集。她在亚马逊Mechanical Turk平台雇佣了数万名众包标注员，花了三年时间标注了1400万张图片，分为2.2万个类别。

2010年，ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）开始举办。2012年，Geoffrey Hinton的学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever用AlexNet参赛，错误率从26%骤降至15%，比第二名低了将近11个百分点。这个数字震动了整个计算机视觉界，也标志着深度学习作为主流范式的正式确立。没有ImageNet就没有这个对比，没有这个对比深度学习的爆发可能还要再等几年。[1]

谷歌云AI与人文AI

2017-2018年，李飞飞出任谷歌云AI首席科学家，主导谷歌云的AI产品布局。她是第一位公开谈论「以人为本的AI」（Human-Centered AI）概念的主流AI学者之一。2019年她在斯坦福创立了人本AI研究院（HAI），聚焦AI对社会、医疗、教育的影响，以及AI决策的可解释性与公平性。

她在《我看见的世界》（The Worlds I See，2023）里描述了自己从中国移民女儿到AI领域权威的心路历程，这本书进入《纽约时报》畅销书榜。她也积极参与美国国会的AI政策听证，是少数既做前沿技术又深度介入政策讨论的AI科学家。