杰克·东加拉（Jack Dongarra）

杰克·东加拉（Jack Dongarra，1950— ）是美国计算机科学家，高性能计算与数值线性代数领域的领军人物，因开发一系列奠基性的数值计算软件库和标准，于 2021 年获图灵奖。

概述

东加拉数十年致力于让科学计算在不断演进的高性能硬件上高效运行。他参与或主导开发了 LINPACK、BLAS、LAPACK、ScaLAPACK、MPI 相关工具等一系列被广泛使用的数值软件，构建了从个人工作站到顶级超级计算机通用的计算基础设施。

核心贡献

• 开发 LINPACK 与 LAPACK，成为求解线性方程组和特征值问题的标准库。
• 推动 BLAS 基础线性代数子程序标准，让数值库能充分利用硬件性能。
• 基于 LINPACK 基准创建 TOP500 超级计算机排行榜，成为衡量算力的权威榜单。
• 长期参与并行计算、消息传递接口等高性能计算标准的制定。

应用场景

东加拉开发的数值库被广泛嵌入科学与工程软件、机器学习框架和数据分析平台的底层，几乎所有涉及矩阵运算的高性能计算都间接依赖这些库。TOP500 榜单则是各国衡量超算实力、规划算力投资的重要参考。他的工作是气候模拟、材料科学、人工智能训练等领域算力的幕后支撑。

常见问题

问：LINPACK 只是一个软件库吗？答：它最初是数值软件库，后来其基准测试被用来衡量超级计算机的浮点性能，因此 LINPACK 一词既指软件也指性能基准。

问：为什么数值线性代数库如此重要？答：科学计算和机器学习的核心运算大多可归结为矩阵与向量运算，高效可靠的线性代数库能显著提升整个上层应用的性能。