DLSS（深度学习超采样）

DLSS（Deep Learning Super Sampling，深度学习超采样）是英伟达（NVIDIA）开发的一套基于人工智能的实时画质增强与超分辨率技术，能让游戏以更低的内部分辨率渲染，再由 AI 推算出接近原生高分辨率的画面，从而显著提升帧率。

概述

传统上，想要更清晰的画面就必须以更高分辨率渲染，显卡负担随之成倍增加。DLSS 的思路是「先低后高」：让显卡以较低分辨率完成大部分渲染工作，再交给经过海量画面训练的神经网络，将图像智能放大并补全细节，最终输出的画面在观感上可以接近甚至媲美原生渲染，而帧数往往有明显提升。

DLSS 依赖 RTX 显卡内置的 Tensor Core（张量计算单元）来运行 AI 模型，因此只能在英伟达 RTX 系列显卡上使用，这也是它与 AMD FSR、Intel XeSS 等竞品的重要区别——后两者走通用方案路线，对显卡品牌限制较少。DLSS 自随 RTX 20 系显卡问世以来已迭代多个大版本：早期版本画质争议较大，后续版本引入运动矢量等时间性信息后画质大幅改善，之后又陆续加入了帧生成（Frame Generation，由 AI 直接生成中间帧进一步翻倍帧数）和光线重建等能力，新一代版本还换用了更先进的 Transformer 模型。

主要特点

• 性能大幅提升：以低分辨率渲染再 AI 放大，同等画质下帧数明显更高，尤其适合 4K 游戏和开启光线追踪的场景。
• 多档模式可选：通常提供质量、平衡、性能等档位，玩家可在画质与帧数之间自由取舍。
• 帧生成技术：较新版本可由 AI 直接生成额外帧插入画面之间，帧数成倍增长。
• 依赖专用硬件：需要 RTX 显卡的 Tensor Core，部分新功能仅限较新代际的显卡。
• 需游戏适配：必须由游戏开发者接入支持，目前支持的游戏数量已相当可观。

常见问题

问：DLSS 会让画面变糊吗？答：早期版本确实有涂抹感和细节丢失的问题，但经过多代改进后，在「质量」档下与原生分辨率的差距已很小，某些场景下抗锯齿效果甚至优于原生渲染；追求极致帧数的低档位仍会有一定画质损失。

问：DLSS 和 AMD 的 FSR 有什么区别？答：两者目标相似，都是超分辨率提帧技术。DLSS 依赖英伟达 RTX 显卡的 AI 硬件，画质通常被认为更好；FSR 兼容性更广，几乎所有显卡都能用。

问：所有游戏都能开 DLSS 吗？答：不能。DLSS 需要游戏本身接入支持，可在游戏画面设置中查看是否提供该选项；主流大作大多已支持。