DeepMind联合创始人兼CEO,AlphaGo、AlphaFold的幕后主脑。他把科学发现本身当作AI的终极测试场,并在2024年凭借AlphaFold获得诺贝尔化学奖。他是同时在国际象棋、神经科学、游戏设计和AI四个领域达到世界顶尖水平的罕见人物。

| 出生 | 1976年,英国伦敦 |
| 创立 | DeepMind(2010) |
| 奖项 | 诺贝尔化学奖(2024) |
哈萨比斯1976年生于伦敦,父亲是希腊裔塞浦路斯人,母亲是新加坡华人。他13岁时国际象棋等级分达到2300分(大师级),是英国有史以来最年轻的2300分选手之一。他在剑桥大学读计算机科学,两年读完三年课程,毕业后加入游戏公司Bullfrog,参与了《主题公园》的开发——这款1994年的游戏售出了400万份。随后他自创公司Elixir Studios,开发了《共和国:革命》。
2009年,他回到学术界,在伦敦大学学院(UCL)获得认知神经科学博士学位,研究海马体在记忆形成和规划中的作用,论文发表在《自然》杂志上。这段神经科学训练深刻影响了他对AI架构的直觉——他认为人类智能的关键在于能把记忆与想象结合,预测未来,而不只是分类过去。[1]
2010年他与Shane Legg、Mustafa Suleyman联合创立DeepMind,2014年以约6.5亿美元被谷歌收购。DeepMind最广为人知的成果有两个:AlphaGo在2016年以4:1击败世界围棋冠军李世石,成为AI历史上的标志性时刻;AlphaFold2在2020年发布后,几乎解决了困扰生物学家50年的蛋白质折叠预测问题,准确率达到实验水平,到2024年已预测超过2亿种蛋白质结构并免费开放。
2024年10月,哈萨比斯与John Jumper共同获得诺贝尔化学奖,表彰他们在蛋白质结构预测方面的贡献。颁奖词里没有出现「人工智能」,而是「计算方法」——这本身就耐人寻味。同年,DeepMind更名为Google DeepMind,并推出下一代多模态模型Gemini,与OpenAI和Anthropic展开正面竞争。

| 出生 | 1976年,英国伦敦 |
| 创立 | DeepMind(2010) |
| 奖项 | 诺贝尔化学奖(2024) |
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