向量检索

向量检索(Vector Search)将文本、图像等转为嵌入向量,按相似度(如余弦距离)检索最近邻,是语义搜索与 RAG 的基础。

概述

专用引擎(如 Milvus、Qdrant、Weaviate、Chroma)与数据库扩展(如 pgvector)提供 ANN 近邻索引,支撑大模型检索增强。

意义

使『理解语义』而非仅关键词匹配成为可能,是 AI 应用(问答、推荐、去重)的关键支柱。

• 相似度检索