恐怖谷效应

定义

恐怖谷效应（Uncanny Valley）由日本机器人学家森政弘（Masahiro Mori）于 1970 年提出：人类对机器人或人形对象的好感度随其拟人程度提高而上升，但当相似度接近真人却仍有细微差异时，好感会骤然跌入谷底，产生诡异、毛骨悚然的排斥感；只有当相似度进一步逼近真人时，好感才重新回升。曲线上的深谷即「恐怖谷」。

成因假说

心理学解释包括：接近真人的外观触发了大脑对「病态或尸体」的警觉；感知类别冲突——大脑在「人」与「非人」的分类间摇摆产生认知失调；对细微异常（僵硬眼神、不自然微表情）的高度敏感。

应用

该效应深刻影响角色设计实践：动画与游戏常刻意采用风格化、卡通化形象绕开谷底；写实数字人、虚拟主播与人形机器人则必须在皮肤质感、眼神与微表情上做到极致，否则适得其反。随着 AI 生成视频与数字人普及，恐怖谷已成为评估其成熟度的常用概念。