相关性反馈

定义

相关性反馈(Relevance Feedback)是信息检索中利用用户反馈改进检索效果的技术:系统返回初步结果后,根据用户标记的相关与不相关文档调整查询,再执行新一轮检索。

原理

经典实现是 SMART 系统中的 Rocchio 算法:在向量空间模型下,新查询向量等于原查询向量加上相关文档质心的加权、减去不相关文档质心的加权,使查询向相关文档簇移动。

分类

显式反馈要求用户明确标注,效果最好但用户负担重;隐式反馈从点击、停留时长等行为间接推断;伪相关反馈则不需要用户参与,直接假设排名靠前的文档相关。

应用与局限

相关性反馈思想广泛影响了查询扩展、点击模型和搜索个性化。局限在于显式反馈难以大规模获得,伪反馈在首轮结果质量差时会放大错误。