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查询扩展(Query Expansion)是在用户原始查询基础上自动补充相关词项的技术,用于缓解查询与文档之间的词汇不匹配问题(用户说"番茄",文档写"西红柿")。
常见途径包括:基于同义词典或知识库(如 WordNet)扩展;基于查询日志挖掘共现与改写关系;伪相关反馈,即假设首轮检索的前若干篇文档相关,从中抽取高权重词加入查询;以及利用词向量或大语言模型生成语义相近的扩展词。
搜索引擎、电商搜索和站内检索普遍使用查询扩展提升召回;在 RAG 系统中,用模型改写和扩展用户问题也是常用手段。
优点是显著提高召回率、改善短查询效果;缺点是可能引入噪声词导致主题漂移、降低精确率,且扩展词的权重设定需要仔细调优。

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