隐私计算

隐私计算(Privacy-Preserving Computation)指在保护原始数据不泄露的前提下完成联合计算的一类技术,实现『数据可用不可见』。

概述

主要路线包括安全多方计算(MPC)、联邦学习、可信执行环境(TEE)与同态加密,常用于跨机构数据协作(如金融风控、医疗)。

意义

在合规与隐私监管要求下,使数据『不出域』即可联合建模,是数据要素流通的关键支撑。

• 数据可用不可见