可观测性

三大支柱

可观测性的三大支柱是：

• 日志（Logs）：时间戳 + 文本描述的离散事件记录。结构化日志（JSON 格式）比纯文本更易查询。ELK 栈（Elasticsearch + Logstash + Kibana）和 Grafana Loki 是主流方案。
• 指标（Metrics）：随时间变化的数值数据，如 QPS、内存使用率、错误率。Prometheus 的时序数据库模型和 PromQL 查询语言已成为开源领域的事实标准。
• 链路追踪（Traces）：记录一个请求从入口到返回、经过哪些服务、每段耗时多少。Google 2010 年发表的 Dapper 论文奠定了分布式追踪的基础，Jaeger（Uber 开源）和 Zipkin（Twitter 开源）是主流实现。

OpenTelemetry 的统一

历史上三大支柱各自有一套埋点 SDK 和收集格式，团队在 Java 代码里同时集成 Prometheus Java Client、Logback、Jaeger Client，三套依赖冲突噩梦。2019 年，OpenCensus 和 OpenTracing 合并为 OpenTelemetry（OTel），提供统一的采集 API 和 SDK，支持 Java、Go、Python、JavaScript 等主流语言。OTel 已于 2023 年从 CNCF 毕业，成为可观测性数据采集的统一标准。

Datadog、New Relic、Dynatrace 这三家商业 APM 公司都已宣布支持 OTel 作为数据入口，意味着你可以用开源标准采集，再选择商业后端分析，避免厂商锁定。