雾计算

定义

雾计算（Fog Computing）是思科于2012年前后提出的计算范式，主张将计算、存储与网络服务从云端延伸到靠近数据源的网络边缘层（如路由器、网关、基站），形成云-雾-端的层级架构。OpenFog联盟（后并入工业互联网联盟IIC）曾制定其参考架构，IEEE将其标准化为IEEE 1934。

原理

与集中式云计算相比，雾节点在本地完成数据过滤、聚合与实时决策，只将必要数据上传云端，从而降低时延、节省回传带宽并提升断网韧性。与「边缘计算」相比，雾计算更强调多层级、可协同的体系结构，而边缘计算常指最靠近设备的单点能力，实践中两词经常混用。

应用

典型场景包括车联网路侧协同、智能电网、工业现场实时控制与视频分析预处理。

评价

雾计算概念推动了业界对「云边协同」的体系化思考，但作为术语近年逐渐被更宽泛的「边缘计算」吸收。