因果推断

因果推断(Causal Inference)是研究如何从观测与实验中识别变量间因果而非仅相关关系的方法,融合统计学、图模型与潜在结果框架。

工具

• 因果图与 do-算子
• 反事实推理
• 工具变量/双重差分
• 随机对照实验设计

意义

相比关联建模,因果方法更利于决策与泛化,被视作通向可靠 AI 与可解释性的重要路径。