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| 类别 | AI黑话 |
| 领域 | 模型评测 |
| 近义 | 跑分 / 屠榜 |
「刷榜」指厂商为在权威评测榜单(如各类 Benchmark、竞技场排名)上取得高名次,针对测试集专门优化、甚至把测试题混进训练数据(数据污染),使榜单分数虚高、与真实体验不符。「跑分」则泛指模型在各项基准上的得分。[1]
随大模型竞争白热化,「我们多项榜单超越 GPT-4」成为营销话术,「刷榜」质疑随之兴起,业界呼吁用更难污染的动态评测、人类盲评来去伪存真。
例如:「榜单第一,实测一般,又是刷榜。」再如:「别看跑分,看实际任务表现。」
「刷榜」与 套壳、大力出奇迹 同属大模型营销黑话,反映了评测体系与真实能力之间的张力。

| 类别 | AI黑话 |
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| 近义 | 跑分 / 屠榜 |
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