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| 类别 | AI黑话 |
| 领域 | 大模型 |
| 英文 | Hallucination |
「幻觉」(hallucination)指大语言模型生成的内容流畅、自信、看似可信,实则与事实不符,甚至完全捏造——编造不存在的文献、人物、数据。因为模型本质是「预测下一个最可能的词」,并不真正「知道」事实,所以会一本正经地胡说。[1]
随 ChatGPT 普及,「AI 幻觉」成为公众和学界最关注的缺陷之一,「让 AI 写论文结果引用全是编的」是典型案例,检索增强生成(RAG)等技术被用来缓解。
例如:「这答案有幻觉,它把两个人的事迹混了。」再如:「重要信息别信 AI,小心幻觉。」
「幻觉」与 人工智障、检索增强生成 紧密相关,是使用大模型时必须警惕的根本性问题。

| 类别 | AI黑话 |
| 领域 | 大模型 |
| 英文 | Hallucination |
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