温度参数（Temperature）

温度参数（Temperature）是大语言模型在生成文本时用来控制输出随机性的一个采样参数，数值越低输出越确定、越保守，数值越高输出越多样、越有"创造力"。

概述

大语言模型生成文字的过程，本质上是每一步都在一张"候选词概率表"里挑下一个词。温度参数的作用就是在挑词之前对这张概率表做拉伸或压平：温度调低时，高概率的词优势被放大，模型几乎总是选最稳妥的那个词；温度调高时，概率分布被拉平，原本冷门的词也有机会被选中，输出因此更加多变。

这个名字借用自物理学中的热力学概念：温度越高，粒子运动越混乱；温度越低，系统越有序。放到 AI 语境里，"高温"对应天马行空，"低温"对应严谨刻板。常见取值范围一般在 0 到 1 之间，部分接口也允许更高的值，温度为 0 时通常表示接近完全确定的"贪心"输出。

主要特点

• 低温更稳定：适合事实问答、代码生成、翻译、数据提取等要求准确和可复现的任务。
• 高温更发散：适合头脑风暴、写诗、起名、创意文案等需要多样性的场景，但也更容易跑题或产生 AI 幻觉。
• 不改变模型能力：它只影响"怎么挑词"，不会让模型变得更聪明或更笨。
• 常与其他参数配合：实际调用中往往和 top_p、top_k 等采样参数一起使用，一般建议不要同时大幅调整。

使用建议

普通用户在网页版聊天工具里通常接触不到这个设置，它更多出现在 API 调用、开发者平台和一些客户端（如 Cherry Studio）的模型配置里。经验做法是：写代码、查资料用较低温度；写文案、想点子用中高温度；需要每次结果尽量一致时把温度设为最低。

常见问题

问：温度设为 0 就能保证每次输出完全一样吗？答：会非常接近一致，但由于浮点计算等工程因素，多数服务并不承诺严格的逐字复现。

问：温度越高越有创意，是不是越高越好？答：不是。温度过高时输出容易语无伦次、编造事实，创意任务一般也只需适度调高，而不是拉到上限。

问：温度参数和提示词哪个更重要？答：提示词决定"写什么"，温度只影响"表达的随机程度"，两者作用不同；先把提示词写清楚，再按任务微调温度。