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TDengine 是由涛思数据(TAOS Data)开发的国产开源时序数据库,用 C 语言编写,专为物联网、车联网与工业互联网的海量设备数据设计。
其独特的数据模型是「一个数据采集点一张表」:每个设备单独建表使写入天然按时间有序追加,配合「超级表(STable)」把同类设备的表通过标签聚合,兼顾单设备写入效率与跨设备聚合查询。系统内置缓存、流式计算与订阅能力,官方称此为「一站式」设计以减少对 Kafka、Redis 等外部组件的依赖;集群通过虚拟节点分片与多副本实现扩展和高可用。
典型场景包括电力监控、车辆轨迹、设备遥测与运维指标,提供标准 SQL 查询和各类语言连接器。
优点是写入与压缩效率高、部署简单、资源占用低;缺点是数据模型对非物联网类负载不够通用,生态规模小于国际主流时序方案。

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