情感分析

定义

情感分析(Sentiment Analysis),又称意见挖掘(Opinion Mining),是自动识别与提取文本中主观情感信息的技术,最常见形式是判断文本的情感极性:正面、负面或中性。

任务层次

按粒度分为篇章级、句子级和方面级(Aspect-Based)三类:方面级情感分析需识别评价对象及针对它的情感,如「屏幕不错但电池拉胯」中对屏幕为正、对电池为负。此外还有情绪分类(喜怒哀惧等)、讽刺检测等细分方向。

方法

早期基于情感词典与规则(统计正负情感词并处理否定、程度副词);机器学习方法以 TF-IDF 特征配合 SVM 等分类器;深度学习方法从 LSTM、TextCNN 发展到在 BERT 上微调,大语言模型则可零样本完成分析。

应用

广泛用于电商评论挖掘、舆情监测、金融市场情绪跟踪、客服质检与产品口碑分析,是落地最广的 NLP 应用之一。