Qdrant

定义

Qdrant 是一个用 Rust 编写的开源向量相似度搜索引擎与数据库，提供 REST 与 gRPC 接口，把向量与任意 JSON payload 一起存储，支持在检索时按 payload 条件过滤。

原理

核心索引为 HNSW，其特色是「可过滤的 HNSW」：将过滤条件与图遍历结合，避免了先检索后过滤导致的召回损失；支持标量量化、乘积量化与二值量化压缩内存，支持稀疏向量、多向量（late interaction）等新式检索范式，分布式模式通过 Raft 管理集群元数据。

应用

广泛用于 RAG、语义搜索、推荐与异常检测，因资源占用低，也常被嵌入到边缘或中小规模生产环境；官方提供 Qdrant Cloud 托管服务。

优缺点

优点是性能与内存效率好、过滤检索能力强、部署轻量；缺点是生态工具与企业级功能相比老牌数据库仍在补齐。