行人重识别（ReID）

定义

行人重识别（Person Re-Identification，ReID）指在无重叠视野的多个摄像头之间，根据行人的整体外观特征（衣着、体态、携带物等）判断是否为同一人，可视为以人为目标的图像检索问题，弥补了远距离、低分辨率下人脸识别失效的场景。

方法

主流做法是用深度网络将行人图像编码为特征向量，通过度量学习（如三元组损失）使同一人的特征相近、不同人的特征远离；检索时按特征距离排序候选图像。局部分块、姿态对齐和 Transformer 结构被用于增强对遮挡与视角变化的鲁棒性。

挑战

光照与视角差异、行人换装、遮挡以及跨域部署时的性能下降是主要难点；行人数据涉及个人隐私，数据采集与使用受到伦理和法规约束。

应用

用于安防监控中的轨迹追踪、商场客流分析与失踪人员查找等。