分区表

分区的几种策略

主流数据库支持以下分区类型：

• RANGE 分区：按值范围划分，最常用于时间序列数据，如按月份分区的日志表
• HASH 分区：按哈希值均匀分散，适合没有明显范围规律但需要均衡负载的场景
• LIST 分区：按离散值列表分区，如按地区代码分区
• KEY 分区：MySQL 特有，类似 HASH 但由数据库计算哈希函数

PostgreSQL 10 版本才引入原生声明式分区（Declarative Partitioning），之前只能通过继承表（Table Inheritance）和触发器模拟，使用体验远不如 MySQL 5.1 起就内置的分区功能。[1]

分区裁剪与运维收益

分区最直接的查询优化是分区裁剪（Partition Pruning）：当 WHERE 条件包含分区键时，优化器直接跳过不相关的分区，减少扫描量。一张按年分区的十年日志表，查询去年的数据只需扫描 1/10。

运维上的收益同样明显：归档历史数据可以直接 DROP PARTITION，比 DELETE 快几个数量级，不会产生大量 Undo Log；将冷数据分区移到慢磁盘也比整表迁移风险小得多。TimescaleDB 就是把 PostgreSQL 分区表机制深度封装，专门用于时序数据的自动分片。