MCP 模型上下文协议

MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）是一种让大语言模型应用以标准化方式连接外部数据源、工具和服务的开放协议。

概述

MCP 由 Anthropic 发起，目标是解决 AI 应用接入文件、数据库、代码仓库、搜索服务和业务系统时接口各异的问题。它定义了一套通用通信方式，使开发者不必为每种模型和外部系统重复编写专用连接逻辑。

MCP 通常采用主机、客户端和服务器架构。主机是聊天助手、集成开发环境等 AI 应用；客户端负责建立和管理连接；MCP 服务器则向模型提供经过描述的能力。这里的“服务器”既可以是本地进程，也可以是通过网络访问的远程服务。

MCP 可用于编程助手读取项目文件、企业机器人查询内部知识库、智能代理连接协作平台，以及自动化工具调用业务接口。它改善的是模型与外部系统的连接方式，并不会自动提升模型本身的推理能力。

由于 MCP 工具可能接触敏感数据或执行实际操作，部署时应采用最小权限、身份验证、访问控制和操作审计。客户端还应清楚展示工具调用内容，并对删除、发送或修改数据等高风险动作设置用户确认。

问：MCP 是一种大语言模型吗？答：不是。它是连接模型应用与外部能力的协议，可被不同模型和客户端采用。

问：MCP 与 API 有什么区别？答：API 是服务自身提供的接口，MCP 则在其上层统一描述和调用方式；MCP 服务器通常仍需通过 API、数据库驱动或本地程序访问实际服务。

问：使用 MCP 是否一定要联网？答：不一定。本地 MCP 服务器可直接连接文件或程序，只有访问远程服务时才通常需要网络。