模型上下文协议 (MCP)

概述

模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)是 Anthropic 于 2024 年 11 月开源的开放标准,用于规范 AI 应用与外部数据源、工具之间的连接方式。它解决的是 M×N 集成难题:此前每个 AI 应用接入每种工具都要写一套定制集成,MCP 将其标准化为 M+N——工具方实现一次 MCP 服务器,任何支持 MCP 的客户端即可使用,因此常被比作 AI 应用的 USB-C 接口。

架构

MCP 采用客户端-服务器架构,基于 JSON-RPC 2.0 消息格式,传输层支持本地 stdio 与远程 Streamable HTTP。服务器向客户端暴露三类原语:工具(Tools)、资源(Resources)与提示(Prompts);官方提供多语言 SDK 及文件系统、GitHub、数据库等参考服务器实现。

生态

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf 等工具率先支持;2025 年 OpenAI、Google DeepMind 相继宣布采纳,微软亦在 Windows 与 Copilot 生态中集成,MCP 事实上成为智能体连接外部世界的行业标准。随之而来的提示注入、工具投毒等安全风险也成为社区关注焦点。