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Milvus 是由 Zilliz 公司发起并捐赠给 LF AI & Data 基金会的开源向量数据库,专门存储与检索深度学习产生的高维向量嵌入,用于相似度搜索。
2.x 版本采用云原生存算分离设计:接入、协调、查询、数据、索引各组件独立伸缩,数据持久化在对象存储,消息流走 Pulsar 或 Kafka。支持 HNSW、IVF、DiskANN、GPU 索引等多种 ANN 索引,可结合标量字段做混合过滤,也支持稀疏向量与全文检索的混合召回。
广泛用于 RAG 检索增强生成、以图搜图、推荐系统、语义去重与安全风控等场景;轻量场景可用嵌入式的 Milvus Lite,托管版为 Zilliz Cloud。
优点是规模扩展性强、索引类型全面、社区活跃;缺点是完整集群组件多、小规模部署显得偏重。

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