Memcached

设计与特点

Memcached 的哲学是「做好一件事」：将任意二进制数据以键值对形式缓存在内存中，支持设置过期时间（TTL），超出内存上限时使用 LRU 驱逐最旧的数据。协议极其简单，get/set/delete/incr 几个命令覆盖了99%的用途。

客户端负责数据分片：将键通过一致性哈希映射到多个 Memcached 节点，节点之间不通信，没有集群协调开销。这也意味着增减节点时会有部分缓存失效，需要应用层处理缓存重建逻辑。[1]

与 Redis 的对比

Redis 出现后，Memcached 的使用场景被持续压缩。但 Memcached 在特定场景仍有优势：多线程架构（Redis 主逻辑单线程）在多核服务器上能更充分利用 CPU；纯内存、无持久化的设计在内存利用效率上略胜一筹；Facebook 为内部使用改进的 Mcrouter 中间件让 Memcached 集群管理更灵活。

Facebook 在2013年发表了著名的「Scaling Memcache at Facebook」论文，描述了他们如何用数千台 Memcached 服务器支撑数十亿用户的访问——这篇论文至今仍是分布式缓存工程实践的必读材料。