ImageNet

定义

ImageNet 是由斯坦福大学李飞飞团队发起、2009 年发布的大规模图像数据库，依照 WordNet 的名词层级组织，收录上千万张经人工标注的图像，覆盖两万多个类别。

挑战赛

基于其中约 1000 个类别、逾百万张图像举办的 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC，2010-2017）是计算机视觉发展的风向标：2012 年 AlexNet 以深度卷积网络大幅刷新成绩，引爆深度学习浪潮；随后 VGG、GoogLeNet、ResNet 相继在该赛事中确立地位，分类错误率降至低于人类水平后赛事停办。

影响

ImageNet 确立了"大数据 + 基准竞赛"驱动算法进步的研究范式，其预训练权重长期是各类视觉任务迁移学习的默认起点。

争议

数据集也因部分类别标注偏见和人物图像隐私问题受到批评，团队后来对人物相关类别进行了清理。