图像超分辨率

定义

图像超分辨率（Super-Resolution，SR）指从一张或多张低分辨率图像重建出高分辨率图像的技术，需要在放大尺寸的同时恢复合理的细节，是典型的不适定问题。

方法

传统方法依赖插值（双三次）与稀疏编码重建。2014 年 SRCNN 首次将卷积网络引入该任务，此后 ESPCN 的亚像素卷积、SRGAN 引入对抗损失生成逼真纹理、RCAN 的通道注意力、SwinIR 的 Transformer 结构不断推进效果；Real-ESRGAN 等工作面向真实世界的复杂退化。扩散模型也被用于生成更自然的细节。

评价

常用 PSNR 与 SSIM 衡量保真度，但两者与主观感受不完全一致，感知质量指标与用户研究常作为补充。

应用

应用包括手机拍照变焦增强、视频与老电影修复、医学与遥感影像增强、游戏实时超分（如 DLSS 类技术）等。