知网（HowNet）

简介

知网(HowNet)是由机器翻译专家董振东与董强父子历经数十年构建的大型中英双语常识知识库,与普林斯顿的 WordNet 并称,是中文自然语言处理最重要的语义资源之一。

义原体系

HowNet 的核心思想是:词汇的意义可以分解为有限的最小语义单位——义原(sememe)。它定义了约两千个义原,并用义原的结构化组合来精确描述每个词的每个义项,例如「医生」可由「人」「职业」「医治」等义原刻画。这种还原论式的设计使语义可计算、可推理。

应用

HowNet 支撑了词义消歧、词汇相似度计算(如刘群与李素建提出的经典算法)、情感分析等研究;深度学习时代,清华大学等团队将义原知识融入词向量与预训练模型,并开源了 OpenHowNet 接口。

意义

HowNet 代表了知识驱动路线的中文语义研究,与数据驱动的统计方法长期互补。