功能点分析(Function Point Analysis)

识别功能类型: 将系统功能划分为外部输入、外部输出、外部查询、内部逻辑文件和外部接口文件等类别。
评估复杂度: 根据数据元素和引用文件的数量,把每个功能定级为低、中或高复杂度。
加权计数: 按类型和复杂度赋予权重后累加,得到未调整功能点数。
语言无关: 结果不依赖具体实现语言,便于跨项目、跨技术栈比较。

功能点分析(Function Point Analysis)是一种基于用户可见功能来度量软件规模的方法。它不关注代码行数或技术实现,而是从系统对外提供的功能出发计数,得到与编程语言和平台无关的功能点(Function Point)数值,用以表达软件的功能规模。

概述

该方法由 IBM 的艾伦·阿尔布雷希特(Allan Albrecht)于二十世纪七十年代末提出,后由国际功能点用户组(IFPUG)维护标准并推广。其核心思想是:软件规模应由它为用户实现了多少功能来衡量,而非底层写了多少行代码,因此更能客观反映软件的业务价值和体量。

功能点常用于项目早期的规模估算,并结合历史生产率数据推算所需工作量和成本;也用于度量开发生产率、比较不同项目或供应商的产出。由于它与实现无关,还被用作缺陷密度等质量指标的规模分母,以获得更贴近功能的度量。

问:功能点分析比按代码行估算好在哪里?答:代码行数受语言和风格影响大,且需等到编码后才能统计;功能点在需求阶段即可评估,且与技术无关,更适合早期估算和跨项目比较。

问:功能点分析有什么局限?答:计数过程较为主观且依赖经验,需要受过训练的分析人员;对算法密集或实时性强的系统,功能点可能难以充分反映其真实工作量。