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对极几何(Epipolar Geometry)研究同一三维场景在两个不同视角下成像之间的内在几何关系,是双目立体视觉、运动恢复结构和视觉 SLAM 的数学基础。
两相机光心的连线称为基线,基线与像平面的交点为极点;空间点与两光心构成的平面为极平面,其与像平面的交线为极线。对极约束指出:一幅图像中的点在另一幅图像中的对应点必然位于其极线上,这把二维搜索匹配问题降为一维。该约束由基础矩阵(Fundamental Matrix)代数表达;已知相机内参时则用本质矩阵(Essential Matrix),可分解出两相机间的相对旋转与平移。
基础矩阵可由至少七对匹配点估计,经典的八点法配合 RANSAC 是标准做法。
用于立体校正、误匹配剔除、相机相对位姿估计与三角化测量。

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