DLSS(深度学习超采样)

定义

DLSS(Deep Learning Super Sampling,深度学习超采样)是 NVIDIA 于 2018 年随 RTX 20 系显卡推出的实时图像重建技术:游戏以较低分辨率渲染,再由运行在 Tensor Core 上的神经网络结合历史帧与运动矢量重建出高分辨率画面,从而在画质损失有限的前提下大幅提升帧率。

演进

• DLSS 1:按游戏单独训练网络,效果不稳。
• DLSS 2:改为通用的时序重建网络,质量与适配性大幅改善,成为行业标杆。
• DLSS 3(帧生成):利用光流在两帧之间生成整帧插值画面,进一步倍增帧率,但会增加输入延迟,需搭配 Reflex。
• DLSS 4:引入基于 Transformer 的重建模型与多帧生成。

竞争格局

AMD 的 FSR 与 Intel 的 XeSS 是同类技术,FSR 早期版本不依赖专用 AI 单元、跨硬件通用,新版本也转向 AI 化。此类「AI 渲染」已成为对抗游戏渲染成本(尤其光线追踪)上涨的标准手段。

意义

DLSS 标志着实时图形从「纯计算像素」转向「计算+AI 推断像素」的范式变化。