依存句法分析

定义

依存句法分析(Dependency Parsing)是将句子解析为一棵依存树的任务:树中每个词依附于一个核心词(head),边上标注主谓、动宾、定中等依存关系,动词通常充当句子的根节点。

主要方法

主流算法分两类:基于转移(transition-based)的方法用移进-规约动作序列增量构建依存树,速度快,代表是 arc-standard 与 arc-eager 体系;基于图(graph-based)的方法对所有词对打分后求最大生成树,全局最优,代表是 Biaffine 解析器。神经网络时代,两类方法都以 BiLSTM 或 BERT 编码为基础。

资源

Universal Dependencies(UD)项目为一百多种语言提供了统一标注规范的依存树库,极大推动了多语言句法研究。

应用

依存结构可用于关系抽取、机器翻译、语法纠错和问句理解等任务,相比短语结构句法更贴近语义、跨语言适应性更好。