AI 换脸(Deepfake,深度伪造)是一种利用深度学习把一个人的面部替换或合成到另一段图像、视频中的技术,常见于影视特效与换脸 App,也因伪造名人视频、诈骗等滥用问题引发广泛关注和立法监管。

| 类型 | AI 图像视频合成技术 |
| 核心技术 | 自编码器、生成对抗网络(GAN)、扩散模型 |
| 常见用途 | 影视特效、娱乐换脸、虚拟主播 |
| 主要风险 | 诈骗、谣言、侵犯肖像权 |
| 监管要求 | 中国要求 AI 合成内容显著标识 |
AI 换脸(Deepfake,又称深度伪造)是一种基于深度学习的图像与视频合成技术,能够把一个人的面部特征替换或移植到另一个人的影像上,生成以假乱真的换脸内容。
Deepfake 一词由「深度学习(Deep Learning)」和「伪造(Fake)」组合而成,最早因国外论坛上的换脸视频而流行,随后逐渐演变为对这类 AI 合成影像技术的统称。早期换脸主要依赖自编码器和生成对抗网络(GAN):模型分别学习两张人脸的特征,再把源人脸的表情、角度「翻译」到目标人脸上。近年来随着扩散模型等生成式 AI 的发展,换脸效果在清晰度、光影一致性和表情自然度上大幅提升,制作门槛也从专业工作站降到了普通手机 App。
这项技术本身是中性的:影视行业用它完成演员减龄、替身换脸和多语言口型适配;社交娱乐类 App 用它实现趣味换脸特效。但同一套技术也被用于伪造名人言论视频、制作色情换脸内容、实施冒充亲友或老板的视频诈骗,因此成为全球监管的重点对象。中国已出台针对深度合成服务的管理规定,要求对 AI 生成内容进行显著标识,未经同意不得使用他人肖像进行合成。
普通用户可注意几点:视频通话中涉及转账等敏感请求时,通过电话回拨、共同好友等第二渠道核实身份;留意画面中面部边缘模糊、光影不一致、眨眼或口型异常等破绽;不随意向来路不明的 App 上传高清正脸照片和人脸识别视频,减少素材泄露风险。
问:AI 换脸违法吗?答:技术本身不违法,但未经他人同意用其肖像制作换脸内容,或用于诈骗、诽谤、色情传播,在中国及许多国家均涉嫌违法,需承担民事甚至刑事责任。
问:如何辨别一段视频是不是 Deepfake?答:可观察面部与脖子肤色是否衔接自然、眨眼和口型是否同步、侧脸和遮挡时是否变形,同时结合信息来源是否可靠综合判断,必要时借助专业鉴伪工具。
问:Deepfake 只能换脸吗?答:不止。广义的深度伪造还包括声音克隆、全身动作合成和虚假新闻视频等,换脸只是其中最常见的一种形式。

| 类型 | AI 图像视频合成技术 |
| 核心技术 | 自编码器、生成对抗网络(GAN)、扩散模型 |
| 常见用途 | 影视特效、娱乐换脸、虚拟主播 |
| 主要风险 | 诈骗、谣言、侵犯肖像权 |
| 监管要求 | 中国要求 AI 合成内容显著标识 |
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